研究背景与意义
在工业4.0浪潮下，华中科技大学电信系率先开展AI大模型与工业互联网的融合研究。通过Transformer架构与工业时序数据的深度适配，构建面向智能制造的可解释性模型体系…
技术路径分析
本研究采用三级技术架构：
- 基于知识蒸馏的模型轻量化
- 多模态数据融合编码机制
- 工业级边缘计算部署框架
典型应用场景
- 设备预测性维护系统
- 智能质检云平台
- 柔性生产排程优化
未来发展方向
研究团队正着力构建工业知识图谱与大模型的协同学习框架，探索：
- 数字孪生系统的实时推理能力
- 跨工厂知识迁移机制
- 安全可信的联邦学习架构
本实践验证了AI大模型在工业互联网场景中的技术可行性，通过构建”模型即服务”的工业智能中台，显著提升了生产系统智能化水平…
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