内容升级策略
广电荔枝网通过垂直领域内容矩阵重构，建立影视、文化、纪实三大核心板块，采用A/B测试动态验证用户接受度。内容生产流程引入AI辅助选题系统，实现热点追踪与用户兴趣预测的深度结合。
- 建立动态内容分级体系
- 开发沉浸式互动剧集
- 打造地域特色文化专区
用户行为分析模型
基于Hadoop生态构建用户画像系统，采集多端行为数据形成200+特征维度。通过时间衰减算法优化用户兴趣权重计算，实现偏好预测准确率提升至87%。
- 单视频完播率波动分析
- 跨设备内容消费路径还原
- 社交平台二次传播热力图
技术驱动精准推荐
构建混合推荐引擎，融合协同过滤与深度学习模型：
- 实时处理用户显性反馈数据
- 挖掘隐性行为特征模式
- 生成动态推荐候选集
通过强化学习机制持续优化推荐策略，CTR（点击通过率）环比提升34%。
多维度用户反馈机制
建立三级反馈收集系统：
- 界面内嵌即时评分组件
- 周度定向问卷推送
- 用户社群深度访谈
结合NLP情感分析技术，构建需求优先级评估矩阵，指导内容生产方向调整。
广电荔枝网通过内容结构化升级与智能技术深度融合，构建起「数据采集-需求解析-动态响应」的完整闭环。未来将持续优化多模态内容理解能力，完善跨平台用户身份识别体系，最终实现「千人千面」的精准内容服务。
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