项目背景与目标
广电“送猫”项目旨在通过智能机顶盒“电视猫”提升用户黏性与内容触达效率。核心目标包括：精准定位用户需求、优化内容推荐算法，并通过关键词标签体系实现个性化服务升级。
电视猫用户画像分析
基于用户行为数据，电视猫用户群体可分为三大类：
- 家庭娱乐型：偏好影视综艺，活跃时段集中于晚间。
- 银发用户型：关注健康养生与经典剧集，操作路径单一。
- 年轻尝鲜型：热衷短视频与互动功能，设备多端联动需求高。
| 用户类型 | 占比 | 日均使用时长 |
|---|---|---|
| 家庭娱乐型 | 45% | 2.3小时 |
| 银发用户型 | 30% | 1.8小时 |
| 年轻尝鲜型 | 25% | 3.1小时 |
关键词标签策略设计
基于画像分析，构建三级关键词标签体系：
- 基础标签：年龄、地域、设备类型
- 行为标签：观看频次、内容偏好、互动行为
- 场景标签：节假日场景、实时热点关联
通过动态权重算法，实现标签与内容的实时匹配，提升推荐准确率。
实施步骤与效果评估
分三阶段推进策略落地：
- 第一阶段：用户行为埋点与数据清洗
- 第二阶段：标签模型训练与A/B测试
- 第三阶段：全量推送与月度迭代优化
试点数据显示，用户点击率提升27%，内容搜索效率提高34%
结论
通过用户画像与关键词标签的深度整合，电视猫成功实现从“内容推送”到“需求预判”的转型，为广电系产品的智能化运营提供了可复用的方法论。
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