数据源准确性存疑
运营商常依赖公开统计数据或第三方平台信息确定城市宽带覆盖优先级，但数据更新滞后可能导致误判。例如：
- 人口普查数据未反映短期流动变化
- 商业区夜间人口密度被低估
- 老旧城区基建信息未及时同步
算法模型适配性不足
智能选址系统普遍存在参数固化问题。某运营商2023年测试显示：
| 城市类型 | 预测误差率 |
|---|---|
| 新兴开发区 | 42% |
| 传统工业区 | 28% |
用户反馈机制缺失
决策闭环中缺乏有效的用户参与环节，导致需求错位。典型表现为：
- 投诉渠道未与规划系统打通
- 线上问卷样本代表性不足
- 社区听证会覆盖率低于15%
市场竞争干扰决策
运营商间的非理性竞争导致重复建设，某省通信管理局数据显示：
- 2022年核心商圈基站密度超标300%
- 郊区用户申诉响应延迟达72小时
解决城市选择错误需构建动态数据中台、优化智能算法、建立用户共治机制，同时加强行业协同监管，方能实现精准化网络部署。
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