研究背景与目标
随着全球5G网络覆盖率突破65%，电信科学研究院启动”智网2025″计划，聚焦5G与AI的协同创新。研究团队通过构建端到端智能网络架构，致力于实现网络资源动态优化和业务场景智能适配。
技术融合亮点
核心创新方向包括：
- 基于深度强化学习的网络切片管理
- 多接入边缘计算(MEC)的AI推理框架
- 毫米波通信的智能波束成形技术
| 指标 | 传统方案 | AI增强方案 |
|---|---|---|
| 时延 | 15ms | 3ms |
| 能效 | 1.2W/Mbps | 0.6W/Mbps |
典型应用场景
目前已实现三大场景落地：
- 工业物联网的预测性维护系统
- 8K超高清视频的智能QoS保障
- 车联网V2X协同决策平台
关键研究课题
重点突破领域包括联邦学习在跨域网络优化中的应用、AI模型轻量化部署策略，以及面向6G的智能空口技术预研。
成果转化路径
建立产学研协同创新中心，通过技术授权、联合实验室、标准化推进三大渠道，加速技术成果的商业化进程。
通过5G与AI的深度融合，电信科学研究院已形成覆盖网络智能、业务创新、安全保障的完整技术体系，为数字经济高质量发展提供关键基础设施支撑。
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