5G核心技术深度认知
面试中需重点考察候选人对Massive MIMO、网络切片、边缘计算等核心技术的理解深度。候选人应当能够阐释：
- 毫米波与Sub-6GHz的差异化场景适配
- 端到端网络延迟优化方案
- NSA/SA组网架构的演进路径
数字化转型业务场景映射
评估候选人将技术能力转化为商业价值的能力，需关注其在智能制造、智慧城市等领域的解决方案设计能力：
- 工业物联网场景下的5G专网部署
- AI驱动的网络运维自动化实践
- 跨行业生态系统的构建方法论
端到端项目管理能力
通过敏捷开发、DevOps等维度评估技术落地的执行力：
| 维度 | 评估要点 |
|---|---|
| 需求管理 | 业务KPI拆解能力 |
| 风险控制 | 技术债务识别能力 |
实战案例分析评估
通过虚拟场景测试候选人的问题解决能力，例如：”某省会城市5G基站覆盖率未达预期，请设计优化方案”，重点考察：
- 多维数据的关联分析能力
- 跨部门协同推进策略
- 成本效益量化模型构建
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