灵敏度基本原理
移动侦测通过分析视频帧间像素变化判断目标移动。灵敏度参数决定触发警报的阈值：数值越高，系统对微小变化越敏感，例如树叶晃动或光线变化均可能触发误报。
| 级别 | 触发条件 |
|---|---|
| 低 | ≥50%画面变动 |
| 中 | ≥30%画面变动 |
| 高 | ≥10%画面变动 |
灵敏度过高的弊端
当灵敏度设置过高时，可能引发以下问题：
- 频繁误报消耗存储空间
- 增加后台处理资源占用
- 降低用户对真实警报的响应效率
灵敏度过低的风险
灵敏度设置不足会导致：
- 小范围移动目标未被捕捉
- 夜间监控有效性下降
- 关键安全漏洞产生
优化设置建议
建议通过以下步骤校准设备：
- 在目标区域进行动态测试
- 根据环境噪声调整阈值
- 结合智能算法过滤误报
合理的灵敏度设置需要在误报率和漏检率之间取得平衡。通过场景化测试与设备联动配置，可显著提升监控系统的实用性和可靠性。
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