数据采集方法论
专业测试软件通过多维度数据采集确保评估准确性：
- 信号强度动态监测（RSRP/RSSI）
- 网络吞吐量实时记录（上行/下行）
- 网络延迟与抖动测量
- 基站切换成功率统计
多维质量评估指标
建立分级评价体系包含核心参数：
- 基础覆盖等级（优秀/-90dBm，良好/-100dBm）
- 业务质量指标（视频加载时延＜2s）
- 网络稳定性（丢包率≤1%）
智能测试流程设计
自动化测试流程包含三个阶段：
- 预检测：设备校准与环境扫描
- 执行层：多协议并发测试
- 分析层：AI异常值过滤
专业测试工具平台
主流测试解决方案对比：
- 云端化测试管理平台
- 分布式探针部署架构
- 跨运营商基准测试
结果可视化呈现
测试软件通过热力图、散点矩阵等可视化方式，结合GIS地理信息数据生成网络质量数字孪生模型，支持三维信号衰减模拟和覆盖盲区预测。
精准的网络覆盖评估需融合智能数据采集、多维度QoE指标体系和专业分析工具，通过标准化测试流程与可视化技术，为网络优化提供数据驱动的决策支持。
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