项目背景
随着5G网络大规模部署，传统人工验收模式已无法满足高效精准的网络质量评估需求。移动宽带验收APP通过AI算法与自动化测试技术，实现基站部署质量的智能检测与实时分析。
核心功能特点
- 多维度信号质量评估（RSRP/SINR/吞吐量）
- 智能问题定位与优化建议
- 云端数据实时同步与可视化
- 跨平台报告自动生成
技术架构
系统采用分层架构设计：
- 终端数据采集层（Android/iOS SDK）
- 边缘计算层（实时数据处理）
- 云端分析平台（大数据存储与AI模型）
标准化操作流程
验收人员只需三步即可完成检测：
- 连接测试终端设备
- 启动自动巡检模式
- 查看优化建议报告
实际应用案例
| 指标 | 传统模式 | APP模式 |
|---|---|---|
| 单站检测耗时 | 45分钟 | 12分钟 |
| 问题发现率 | 78% | 95% |
未来发展方向
后续版本将集成AR可视化定位功能，并接入运营商OSS系统实现闭环管理，计划2024年实现全国范围部署。
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