数据概览与研究方法
基于2023年移动信令大数据分析，本研究覆盖全国31个省级行政区，聚焦晚20时至次日6时的用户行为轨迹。数据清洗采用以下流程：
- 剔除基站漂移误差数据
- 筛选连续停留＜4小时的跨省记录
- 应用空间插值法补全缺失值
夜间流量区域分布特征
长三角、珠三角及成渝都市圈构成三大夜间活跃区，占全国跨省流量的62%。
| 区域 | 占比 |
|---|---|
| 长三角 | 28% |
| 珠三角 | 24% |
| 成渝 | 10% |
跨省流动核心走廊分析
前五大夜间流动线路呈现明显经济关联性：
- 广州-佛山（日均12.7万人次）
- 上海-苏州（日均9.8万人次）
- 北京-廊坊（日均7.2万人次）
影响因素与政策建议
产业协同度与高铁末班车时间对夜间流动影响显著（相关系数0.78）。建议：
- 建立跨省通勤补贴机制
- 优化城际轨道交通时刻表
- 推进区域社保互通认证
结论：夜间跨省流动呈现显著的多中心网络化特征，建议通过数字化治理提升区域协同效率，降低人员流动成本。
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