硬件设计与成本限制
全网通手机为实现多频段通信功能，往往需要在主板空间和硬件成本上做出平衡。面容识别模块需要配备红外摄像头、点阵投影器等精密传感器，这会显著增加硬件成本和占用空间。中低端机型为控制售价，通常会选择缩减此类非核心功能模块。
技术专利壁垒影响
主流面容识别技术涉及多项专利保护，例如苹果的Face ID技术已形成完整专利矩阵。安卓阵营厂商为避免专利纠纷，常采用指纹识别等替代方案。部分厂商虽开发自有算法，但识别精度和安全性难以达到支付级标准。
系统兼容性问题
全网通手机需适配不同运营商网络，这导致：
- 定制系统版本碎片化严重
- 传感器驱动兼容性测试成本增加
- 系统更新维护周期差异
市场需求差异
目标用户群体对功能需求存在明显差异：
- 商务用户更重视网络稳定性
- 老年用户偏好实体按键操作
- 性价比用户对生物识别需求较低
安全标准考量
金融级面容识别需要符合央行《移动终端支付安全技术规范》要求，涉及：
| 标准级别 | 认证成本 | 通过率 |
|---|---|---|
| 基础解锁 | 低 | 90% |
| 支付认证 | 高 | 30% |
多数机型难以达到支付级安全认证标准。
综合硬件成本、专利壁垒、系统适配等多重因素，面容识别功能尚未成为全网通手机的标配。但随着3D结构光模组成本下降和屏下传感器技术进步，未来有望在高端全网通机型中逐步普及。
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