一、技术原理：WiFi信号识别机制
教室监控系统通过WiFi探针技术实时扫描2.4GHz和5GHz频段，捕获设备的MAC地址、信号强度及传输协议。系统利用navigator.connection接口获取网络类型，结合深度包检测（DPI）分析设备行为模式，例如高频次周期性信号广播的特征。
| 特征 | 学生手机 | 随身WiFi |
|---|---|---|
| 信号间隔 | 随机 | 固定周期 |
| MAC前缀 | 厂商代码 | OUI标识 |
二、设备特征识别逻辑
识别逻辑基于三层特征验证：
- MAC地址比对：预置设备厂商OUI数据库
- 信号行为分析：检测固定间隔的广播包
- 频段异常：识别非教学设备的5GHz高频使用
三、教室监控方案设计
实施步骤包含：
- 硬件部署：安装支持802.11ac协议的探针设备
- 数据分析：建立信号强度热力图与设备指纹库
- 行为监控：结合考勤系统定位异常设备使用者
四、安全性及隐私考量
系统需符合WPA3加密标准，MAC地址匿名化处理，并限制数据存储周期。根据《网络安全法》要求，需在监控区域设置明确告示标识。
通过多层技术验证与管理策略结合，教室监控系统可在保障隐私前提下有效识别未经授权的随身WiFi设备，其准确率依赖设备特征库的持续更新与信号分析算法的优化。
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