定义与基础特征
大流量特指在单位时间内具有突发性、高并发的数据请求场景，例如电商大促或热点新闻事件。通用流量则指日常稳定、可预测的网络访问行为，其特征表现为持续平缓的请求分布。
技术实现挑战
大流量场景需应对以下技术挑战：
- 瞬时负载均衡的动态调整
- 数据库连接池的峰值管理
- CDN节点的智能调度
资源分配策略
核心资源分配差异体现为：
- 大流量采用弹性伸缩机制
- 通用流量使用固定资源池
- 混合架构下的优先级调度
典型应用场景
| 类型 | 典型场景 |
|---|---|
| 大流量 | 直播平台、秒杀系统 |
| 通用流量 | 企业官网、后台管理系统 |
优化方法论差异
大流量优化着重于：
- 请求预处理与缓存分级
- 熔断降级机制
- 边缘计算部署
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