网络容量与用户需求失衡
电信基站的频谱资源有限，单基站可承载的带宽受物理技术限制。例如，一个4G基站的理论峰值容量为100-150Mbps，当数百用户同时接入时，人均可用带宽将急剧下降。
- 频谱资源分配固定
- 基站覆盖范围重叠不足
- 硬件设备处理能力上限
基站负载过高导致信号拥堵
城市核心区的基站常需承载超过设计容量的用户量。根据通信协议，基站需为每个连接设备分配时隙资源，用户数超过阈值时会产生排队延迟。
信号干扰与物理障碍影响
高频段电磁波（如5G毫米波）穿透力弱，人群密集区域易出现：
- 多径反射干扰
- 人体对信号的吸收衰减
- 建筑结构造成的信号盲区
动态资源分配机制局限
运营商采用QoS优先级调度策略，关键服务（如语音通话）会抢占带宽资源。实时流量调度算法存在约200ms的响应延迟，难以应对突发性高并发需求。
用户行为加剧网络压力
密集区域用户倾向于进行高带宽消耗行为：
- 视频直播：5-10Mbps/用户
- 云端游戏：15-25Mbps/用户
- 4K视频下载：50+Mbps/用户
人群密集区的网络卡顿是频谱资源、硬件性能、环境因素与用户行为共同作用的结果。解决方案需结合基站密度提升、智能负载均衡算法和新型网络架构部署。
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