1. 确定流量计算目标
明确需要统计的流量类型，例如网页访问量（PV）、独立访客（UV）或有效会话时长。根据业务需求选择核心指标，并定义统计周期（如日/月/年）。
2. 选择数据收集方式
常用方法包括：
- 服务器日志分析
- JavaScript埋点技术
- 第三方统计工具API
| 方式 | 精度 | 成本 |
|---|---|---|
| 服务器日志 | 高 | 中 |
| 客户端埋点 | 中 | 低 |
3. 使用标准化工具
推荐流程：
- 部署Google Analytics或Matomo
- 配置过滤规则排除爬虫流量
- 设置跨设备用户识别
4. 应用计算公式
基础计算模型：
有效流量 = 总访问量
(机器流量 + 重复刷新)
5. 验证与优化
通过A/B测试验证数据准确性，持续监控异常波动，并定期校准统计模型。
系统化的流量计算需结合目标定义、数据采集、工具应用和持续验证，建议采用自动化工具配合人工复核来提升准确性。
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