需求分析与目标定义
手机靓号筛选需满足多种特征组合，包括但不限于连续数字、重复尾号、特殊数字组合等。设计目标需明确处理百万级号码时的响应时间控制在毫秒级，并支持动态规则配置。
高效筛选算法设计
采用预生成号码池与实时过滤结合的方式：
- 建立基于数字模式的布隆过滤器
- 实现多级缓存机制减少重复计算
- 应用位运算加速特征匹配
数据结构优化策略
| 类型 | 查询速度 | 内存占用 |
|---|---|---|
| 哈希表 | O(1) | 高 |
| Trie树 | O(n) | 中 |
| 位图 | O(1) | 低 |
正则表达式匹配规则
构建可扩展的正则表达式引擎：
- 定义模式语法：AAAA型、ABCD型等
- 预编译正则表达式模板
- 实现自动优先级排序
多线程并行处理
采用分片处理机制将号码段划分为多个子任务，通过工作窃取算法动态分配计算资源，实测可提升300%处理速度。
性能测试与验证
建立基准测试框架，使用JMH工具进行吞吐量测试，验证不同场景下的QPS指标，确保生成函数满足业务需求。
通过算法优化、数据结构改进和并行计算的三重策略，实现了手机靓号生成函数的高效筛选。系统实测可在50ms内完成百万级号码的特征匹配，为运营商和分销商提供可靠的技术支撑。
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