实时人流监测技术
通过智能摄像头、红外传感器或移动设备信号（如手机信令数据）实时采集人流密度。例如：
- 摄像头结合AI算法统计人员数量
- Wi-Fi或蓝牙探针识别设备连接数
- 公共交通工具的刷卡数据辅助分析
数据分析与阈值设定
根据防疫要求设定单位面积最大容纳人数阈值（如每平方米≤1人）：
| 区域类型 | 面积（㎡） | 最大容量 |
|---|---|---|
| 商场大厅 | 500 | 500人 |
| 地铁站台 | 300 | 150人 |
区域容量与动态阈值
结合场所功能和时间段调整标准：
- 工作日与节假日采用不同阈值
- 入口/出口单独监控
- 设置缓冲区应对突发聚集
快速预警系统
当人流超过预设值的80%时触发预警：
- 电子屏显示实时人数
- 短信通知管理人员
- 自动启动限流闸机
公众参与与反馈机制
通过政务平台或导航APP提供实时查询功能：
公众可查看各场所拥挤指数，选择错峰出行。同时建立投诉渠道，收集异常情况反馈。
通过技术监测、动态阈值、预警系统和公众协同，能高效判断并控制人流。建议采用多维度数据交叉验证，避免单一指标误差。
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