部署实时监控工具
通过部署如Wireshark、Zeek或Suricata等工具实时捕获网络流量，可快速发现异常数据包。重点关注以下指标：
- 突发的带宽占用率变化
- 非常规协议使用（如非常见端口）
- 重复的源/目标IP地址
分析流量模式
建立基线流量模型后，通过对比实时数据识别异常：
- 检查流量时间分布是否符合业务周期
- 分析数据包大小分布是否异常
- 验证TCP/UDP比例是否突变
| 类型 | 特征 |
|---|---|
| DDoS攻击 | 高频率小包 |
| 数据泄露 | 持续大文件传输 |
检查日志与元数据
利用NetFlow/sFlow日志分析：
- 定位高频通信的IP地址段
- 识别非常规时间段的活跃连接
- 交叉验证DNS查询记录
使用IP追踪技术
通过反向路由追踪（Reverse Path Forwarding）和地理位置映射：
- 执行traceroute定位路径节点
- 查询IP归属地数据库
- 验证ASN（自治系统号）合法性
自动化响应机制
配置自动化规则实现快速处置：
- 设置防火墙自动拦截高频异常IP
- 与SIEM系统集成告警
- 建立流量镜像分析沙箱
通过组合监控工具、流量分析、日志追溯和自动化响应，可建立多层防御体系。建议定期更新威胁情报库，并结合机器学习算法提升异常检测准确率。
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