优化网络环境
稳定的网络连接是语音识别的基础。建议通过以下措施降低网络抖动：
- 使用有线网络替代无线连接
- 配置QoS策略优先保障语音流量
- 保持至少100kbps的上行带宽
选择合适的编解码器
| 类型 | 比特率 | 延迟 |
|---|---|---|
| Opus | 6-510kbps | 26.5ms |
| G.711 | 64kbps | 0.125ms |
降噪与语音增强技术
- 实时分离语音与噪声频谱
- 动态调整语音增益参数
- 应用波束成形麦克风阵列技术
自适应声学模型训练
针对特定场景优化识别模型：
- 收集目标领域语音样本
- 迁移学习微调基础模型
- 部署增量更新机制
设备与麦克风设置
硬件优化可提升原始信号质量：
- 选用全向型会议麦克风
- 设置16kHz以上采样率
- 禁用自动增益控制(AGC)
通过端到端的系统优化，结合网络传输优化、信号处理算法改进与模型持续训练，可将语音识别准确率提升30%-50%。实际部署时应根据具体场景选择组合方案。
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