数据收集方法
建立流量监测系统需包含以下要素：
- 基站流量历史数据
- 用户地理位置热力图
- 应用程序使用统计
用户行为分析
通过用户画像识别典型场景：
- 通勤族（7-9点，17-19点）
- 学生群体（12-14点，21-23点）
- 自由职业者（错峰使用）
时段划分策略
推荐采用动态划分法：
- 工作日与周末分别统计
- 节假日特殊模式设置
- 天气因素权重系数
验证与调整
优化流程应包含：
- AB测试不同时段方案
- 用户满意度回访
- 季度数据对比分析
通过多维数据交叉验证，建议采用动态时段划分机制，结合机器学习预测模型，可将流量包利用率提升30%以上，同时降低网络拥堵发生率。
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