数据收集与预处理
定时流量数据通常通过传感器或日志系统采集，需完成以下步骤：
- 设定固定时间间隔（如5分钟/次）
- 过滤异常噪声数据
- 标准化时间戳格式
流量计算模型构建
采用时间序列分析方法建立计算模型：
- 计算单位时间数据包总量
- 叠加各时段流量值
- 应用滑动窗口算法平滑数据
| 时间段 | 流量占比 |
|---|---|
| 08:00-12:00 | 42% |
| 12:00-18:00 | 35% |
数据存储与管理
推荐使用时序数据库存储结构化数据：
- 按时间分区存储原始数据
- 建立聚合视图加速查询
- 设置自动归档策略
结果验证方法
通过以下方式验证计算准确性：
- 对比实时监测数据
- 交叉验证不同算法结果
- 分析误差分布模式
通过标准化采集流程、建立计算模型和验证机制，可有效将定时数据转化为通用流量指标，为网络优化提供可靠依据。
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