数据包分析基础
网络数据包包含源/目标地址、协议类型和载荷内容等元数据。通过捕获原始流量，可利用Wireshark等工具解析TCP/IP协议栈，建立会话连接图谱。
- HTTP: 80端口明文传输
- HTTPS: 443端口TLS加密
- DNS: 53端口域名解析
流量特征提取
通过统计时序特征建立基线模型：
- 计算单位时间数据包数量
- 监测突发性流量峰值
- 分析协议分布比例异常
异常行为模式
典型异常包括：
- 端口扫描行为
- DDoS攻击流量
- 数据渗出模式
检测工具与方法
推荐技术组合：
- Suricata实时入侵检测
- Elasticsearch日志分析
- 机器学习流量分类
应对策略
发现异常后应：
- 隔离受影响系统
- 保留流量取证
- 更新防火墙规则
通过深度包检测与流量模式分析，结合自动化监测系统，可有效识别网络层异常行为。建议建立动态基线模型并定期更新检测规则库。
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