一、准备工作
在AMD显卡上运行CUDA程序需要满足以下系统要求：
- AMD Radeon RX 500系列及以上显卡
- Linux内核版本5.6+（推荐Ubuntu 20.04+）
- 已安装ROCm 5.0+开发环境
二、安装ROCm与CUDA转换层
通过以下步骤建立CUDA兼容环境：
- 添加ROCm官方软件源
- 安装hipcc编译器和rocBLAS库
- 配置HIP_TO_CUDA兼容层
sudo apt install rocm-hip-sdk rocblas三、配置Docker容器环境
推荐使用预配置的Docker镜像实现环境隔离：
- 拉取rocm/pytorch官方镜像
- 启用–device=/dev/kfd设备访问权限
- 设置HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION环境变量
四、代码兼容性修改
需对CUDA源代码进行以下适配：
- 将cuda_runtime.h替换为hip/hip_runtime.h
- 转换CUDA API调用为HIP API
- 重新编译时添加–offload-arch=gfx目标参数
五、验证CUDA程序运行
执行测试命令验证计算加速：
./bandwidthTest --device 0内容仅供参考，具体资费以办理页面为准。其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。
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