数据压缩技术
通过GZIP或Brotli压缩算法减少传输数据体积，建议采用动态压缩策略：
- 文本资源启用压缩率85%以上的配置
- 二进制文件采用差异化压缩策略
- 实时监控压缩效率与CPU消耗平衡
协议优化策略
基于HTTP/2的多路复用特性优化连接效率：
- 启用头部压缩（HPACK）
- 设置合理的流优先级
- 实现0-RTT快速重连
缓存机制设计
通过ETag和Cache-Control实现智能缓存：
- 静态资源设置365天长期缓存
- 动态数据采用短时效验证缓存
- 实现缓存版本自动失效机制
分块传输实现
使用Transfer-Encoding: chunked提升传输效率：
- 设置16KB最佳分块大小
- 实现数据流式处理
- 动态调整分块策略
错误处理机制
构建鲁棒性传输系统需包含：
- 自动重试指数退避算法
- 数据校验CRC32机制
- 断点续传功能实现
通过多层级优化策略的组合实施，可有效提升传输效率30%-60%。建议建立持续监控体系，结合具体业务场景动态调整参数配置。
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