技术原理与测试目标
双卡智能切换技术基于多维度网络状态感知，通过信号强度、网络延迟、基站负载等12项参数建立决策模型。本次测试重点验证切换响应时间与策略有效性…
测试环境配置
实验设备采用旗舰级双模5G终端，运营商网络覆盖情况如下：
- 运营商A：SA/NSA混合组网
- 运营商B：DSS动态频谱共享
| 设备型号 | 基带版本 | 天线配置 |
|---|---|---|
| Xiaomi 13 Pro | 骁龙X70 | 4×4 MIMO |
智能切换算法实测
在移动切换场景中，算法表现出以下特性：
- 弱信号预判准确率达92%
- 平均切换时延降低至87ms
- 乒乓切换发生率<0.3%
动态流量分配表现
通过QoS敏感度分级机制，视频流与语音通话的带宽分配比例达到3:1，直播场景下卡顿率下降41%…
用户场景模拟测试
地铁通勤场景测试数据显示，双卡协同机制成功维持网络可用性达99.7%，突发流量峰值处理能力提升2.3倍…
实测表明新型智能切换算法在时延敏感型业务中表现优异，动态流量分配方案有效提升带宽利用率15%-22%，建议在基站边缘计算节点部署策略引擎…
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