数据预处理分析
通过客户画像系统筛选出三类重点群体：
- 近三月有大额消费记录用户
- 持卡年限超2年的活跃客户
- 已开通电子账单的年轻客群
语音情绪捕捉
借助智能语音分析系统识别关键指标：
- 客户询问分期费率的重复次数
- 通话中沉默间隔超过3秒的节点
- 语气词（例如”嗯”、”哦”）的出现频率
动态提问策略
- 请问您最近有境外消费计划吗？
- 您更关注积分兑换还是消费返现？
- 目前持有的卡片额度是否满足需求？
需求分类模型
根据客户响应建立四维评估体系：
- 紧急程度（1-5级评分）
- 产品认知度（基础/进阶）
- 决策权限（个人/家庭）
- 消费场景（日常/大额）
跟进时机判断
结合客户状态码制定跟进策略：
- 即时需求（当天回拨）
- 潜在需求（3日触达）
- 休眠需求（月度维护）
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