流量计CPU卡智能控制与能耗优化关键技术研究

2025年3月28日下午5:34 • 行业资讯

系统架构设计

本研究采用分层式架构设计，包含传感器层、控制层和云端协同层。核心组件包括：

基于自适应PID算法构建控制模型，实现：

表1 控制模式对比

模式	功耗(mW)	响应时间(ms)
常规	150	50
优化	85	35

提出基于强化学习的动态能耗管理策略，通过Q-learning算法建立状态-动作价值矩阵，实现：

设计多源异构数据融合框架，采用滑动窗口机制进行数据预处理：

搭建工业场景测试平台，连续运行30天获得以下结果：

本研究提出的智能控制体系有效解决了传统流量计高功耗与低响应速度的矛盾，通过算法优化与硬件协同设计，为工业物联网设备能效管理提供了新思路。实验数据表明系统在保证测量精度的同时显著降低了能源消耗。

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