数据采集方法
广电宽带通过以下方式收集收视数据：
- 机顶盒终端实时回传播放日志
- 用户行为抽样调查问卷
- 第三方数据监测机构合作
技术实现流程
- 部署数据采集探针
- 建立Hadoop分布式存储集群
- 构建实时流处理计算框架
- 开发可视化分析看板
样本选择策略
采用分层随机抽样法，按以下维度划分样本群体：
- 地域分布（省级/市级）
- 网络接入类型（光纤/同轴）
- 用户消费等级
数据处理与分析
通过Spark框架进行数据清洗和特征提取，应用机器学习算法识别异常数据，最终生成：
- 收视率=观看时长/节目时长×样本占比
- 市场份额=节目收视率/时段总收视率
用户隐私保护
采用数据脱敏技术，对个人信息进行匿名化处理，严格遵循《网络安全法》和《个人信息保护法》相关规定。
广电宽带通过智能终端采集、大数据分析和科学抽样相结合的方式，构建了覆盖千万级用户的全流程收视监测体系，为内容制作和广告投放提供可靠数据支撑。
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