广电宽带测温视频如何助力精准防疫?

本文解析广电宽带测温视频系统如何通过AI热成像、网络传输和大数据分析技术,在公共场所实现非接触式体温筛查,提升防疫效率与精准度,降低交叉感染风险。

技术原理

广电宽带测温视频系统集成红外热成像技术,通过宽带网络实时传输多路视频流。系统采用AI算法实现:

  1. 非接触式体温检测
  2. 人脸识别追踪
  3. 异常体温预警

应用场景

该系统已部署在多个防疫关键节点:

  • 机场/车站出入通道
  • 社区智能门禁系统
  • 大型活动安检口
  • 医疗机构预检分诊

系统优势

相比传统测温方式,该系统具有显著优势:

  • 检测效率提升300%
  • 有效识别距离达8米
  • 支持±0.3℃高精度

数据管理

数据统计表(示例)
数据项 描述
实时检测人数 每分钟处理50-100人
异常数据留存 自动保存30天

实践案例

某省会城市部署系统后,在交通枢纽实现:

  • 日均筛查20万人次
  • 预警响应时间缩短至3秒
  • 减少80%人工接触风险

广电宽带测温视频系统通过智能化、网络化的技术手段,构建起立体化防疫监测网络,显著提升公共卫生事件的应急响应能力,为精准防疫提供可靠技术支撑。

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