技术原理与数据采集
WiFi探针通过扫描移动设备MAC地址获取用户在场数据，典型采集流程包含：
- 信号扫描与设备识别
- 驻留时间与轨迹分析
- 多源数据关联匹配
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 设备活跃时段 | 每日访问高峰时间分布 |
| 位置热力图 | 物理空间停留偏好分析 |
用户画像构建方法
基于探针数据构建三维用户画像模型：
- 行为特征：到访频次/停留时长
- 空间特征：活动半径/轨迹交叉点
- 时间特征：周期规律/时段偏好
营销策略优化路径
通过数据驱动实现营销升级：
- 动态定价策略匹配客流峰谷
- 个性化推送触发机制设计
- 跨场景营销漏斗构建
隐私安全合规要点
数据采集需遵循GDPR等规范，实施：
- 数据匿名化处理
- 用户授权机制
- 安全存储方案
WiFi探针技术为实体商业提供精准客流分析能力，但需平衡数据价值挖掘与隐私保护，建议建立包含数据脱敏、动态授权、算法审计的全流程合规体系，推动技术应用与商业伦理的协同发展。
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