一、WiFi探针技术的基本原理
WiFi探针通过监听智能设备的MAC地址广播信号，实时捕获周边手机、平板等终端的唯一标识符。其工作流程包括：
- 信号嗅探：2.4GHz/5GHz频段扫描
- 数据解析：提取设备MAC地址与信号强度
- 时间戳记录：标记设备首次出现与最后消失时间
二、无感客流统计的实现方式
基于MAC地址的去重算法可计算实时客流量，结合信号强度实现以下功能：
- 驻留时长分析
- 热区轨迹追踪
- 新老顾客识别
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 停留率 | 超过5分钟的设备占比 |
| 回流率 | 7日内重复到访比例 |
三、隐私风险与法律挑战
未经授权的MAC地址采集可能违反《个人信息保护法》，主要争议点包括：
- 设备标识符是否属于个人信息
- 数据匿名化的有效性验证
- 用户知情同意机制缺失
四、隐私保护的核心措施
合规方案需实现数据采集与隐私保护的平衡：
- 实时哈希加密：MAC地址单向不可逆处理
- 数据生命周期管控：7日内自动删除原始数据
- 显著提示标识：部署区域设置隐私声明二维码
五、技术应用与行业案例
该技术已应用于零售、交通等领域：
- 商场：优化店铺布局与促销策略
- 机场：监控候机区人流密度
- 博物馆：分析参观者动线
WiFi探针技术通过设备信号分析实现精准客流统计，但需构建包含数据脱敏、期限存储、透明告知的全流程隐私保护体系。未来发展方向将聚焦边缘计算与联邦学习，在保障数据安全的前提下挖掘商业价值。
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