一、准备数据与启用分析工具
在Excel中创建时间序列数据表，确保日期与对应数值按列排列。选择文件 > 选项 > 加载项，激活数据分析工具包。此功能将提供移动平均计算的核心模块。
二、计算移动平均的两种方法
方法1：公式法
- 在目标单元格输入=AVERAGE(B2:B4)
- 拖动填充柄生成连续平均值
方法2：数据分析工具
- 选择数据 > 数据分析
- 设置输入区域与间隔周期（如3期）
- 勾选图表输出选项
| 月份 | 销售额 | 3期移动平均 |
|---|---|---|
| 1月 | 58 | – |
| 2月 | 62 | 60.3 |
三、可视化趋势分析步骤
选中移动平均列数据，通过插入 > 折线图生成双轴对比图。右键点击趋势线选择指数平滑选项，可增强长期趋势识别效果。
四、基于移动平均的预测应用
使用FORECAST.ETS函数结合移动平均结果进行预测：
- 确定预测周期数
- 输入=FORECAST.ETS(目标日期,历史数据,周期)
- 验证预测值与实际偏差率
五、常见问题与优化建议
- 数据点不足时提示#N/A错误：补充历史数据
- 移动平均滞后现象：加权移动平均法
- 季节波动干扰：结合STL分解法
通过掌握Excel移动平均技术，用户可有效识别业务趋势、消除随机波动，为库存管理、销售预测等场景提供量化决策支持。建议结合散点图残差分析持续优化模型精度。
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