移动平均的核心作用
Excel的移动平均功能通过消除短期波动，帮助用户更清晰地识别数据趋势。该方法对时间序列数据的平滑处理显著提升预测准确性，特别适用于库存管理、销售预测等场景。
操作步骤详解
- 准备时间序列数据集
- 选择「数据分析」工具中的移动平均功能
- 设置合理的周期区间（如3期/5期）
- 勾选「图表输出」选项
| 月份 | 销售额 |
|---|---|
| 1月 | 235 |
| 2月 | 248 |
周期参数优化技巧
选择周期长度时需注意：
- 短周期反映近期变化但波动较大
- 长周期平滑效果明显但滞后性强
- 建议通过误差检验（如MSE）验证最佳周期
可视化验证方法
将原始数据与移动平均线叠加展示，可直观判断趋势拟合程度。推荐使用组合图表，并通过调整线型粗细增强可读性。
合理应用移动平均技术能有效提升数据预测的可靠性。建议配合其他分析工具（如回归分析）使用，并根据业务需求动态调整参数设置。
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