移动平均法基本原理
移动平均法通过计算指定周期内的数据均值，消除短期波动，适用于分析销售趋势。在Excel中可使用AVERAGE函数结合偏移公式实现动态计算。
销售预测应用实例
某零售企业使用三个月移动平均预测季度销量：
| 月份 | 实际销量 | 预测销量 |
|---|---|---|
| 4月 | 1200 | =AVERAGE(B2:B4) |
| 5月 | 1350 | =AVERAGE(B3:B5) |
库存管理优化策略
结合移动平均预测结果制定补货计划：
- 安全库存量 = 预测销量 × 1.2
- 采购提前期动态调整机制
- 滞销品预警阈值设置
Excel操作步骤
- 整理历史销售数据时间序列
- 在相邻列输入移动平均公式
- 使用数据验证设置周期参数
- 生成折线图可视化对比趋势
方法优缺点分析
优势包括：
- 计算简单快速
- 有效消除数据噪声
局限性体现在：
- 对突发波动响应滞后
- 需定期调整计算周期
Excel移动平均法为中小企业提供了低成本的预测工具，结合历史数据与动态调整机制，可提升库存周转率15%-20%，但需搭配人工经验判断特殊市场情况。
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