深广电韩松畅谈媒体融合与智能技术应用新趋势

媒体融合的现状与挑战

在深圳广电集团总工程师韩松看来，当前媒体融合已进入深水区，传统媒体机构正面临三重挑战：用户注意力的碎片化迁移、技术迭代速度超越内容生产能力、以及商业模式的持续性考验。

• 省级媒体融合度达78%
• 地市级媒体技术投入年均增长23%
• 用户日均跨平台切换频率超过11次

智能技术的三大应用场景

韩松在演讲中重点阐释了AI技术对媒体生产的重塑作用，指出以下核心应用方向：

1. 智能内容审核系统效率提升400%
2. 虚拟主播实现24小时新闻播报
3. 个性化推荐算法用户留存率提高65%

5G时代的内容生产变革

韩松强调，5G技术的商用落地正在重构内容生产链条。深圳广电已建成国内首个5G+4K全媒体演播室，实现从采集到分发的全流程智能化改造。

用户画像的深度应用

通过大数据构建的360°用户画像，使内容生产者能够精准把握受众需求。实践数据显示，深度画像系统的应用使内容点击率提升217%，用户互动量增长184%。

未来媒体人的能力矩阵

韩松提出新型媒体人才需要具备的四维能力：技术理解力、跨界整合力、数据洞察力和创意转化力，这将成为媒体融合时代的核心竞争力。

在媒体深度融合的道路上，技术创新正在从辅助工具演变为驱动引擎。韩松认为，未来的媒体机构应当构建”技术+内容”的双螺旋结构，通过智能技术释放内容价值，同时保持人文温度，实现传播效果的质变突破。