客户流失分析

本研究通过机器学习模型识别电信用户流失特征，提出基于价格敏感度、网络质量和使用场景的三维5G套餐优化框架。实证数据显示优化策略使客户流失率下降35.5%，ARPU值提升7.3%，为运营商提供可落地的解决方案。

电销年报卡通过整合多维数据与智能分析模型，精准识别服务响应延迟、产品需求错位等核心流失因素。本文解析数据采集、特征分析到策略优化的完整路径，为企业提供可落地的客户留存解决方案。