室内定位

WiFi定位技术通过信号强度分析和新型协议支持，在理想条件下已接近米级精度，但实际部署仍面临环境干扰和设备异构性等挑战。未来需结合AI算法与硬件升级实现突破。

WiFi围栏技术利用现有无线网络基础设施，通过信号强度分析、指纹匹配和混合定位算法实现米级室内定位精度。该技术已广泛应用于商业导航、工业安全等领域，未来将与5G、AI技术深度融合，推动空间感知能力持续升级。

本文系统研究了基于WiFi信号强度的室内定位技术，对比分析了主流检测算法与优化策略。通过实验验证，提出融合机器学习的混合定位模型，显著提升复杂环境下的定位精度，为智慧城市建设提供技术参考。