心电信号生成
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深度学习驱动心电信号生成技术优化路径探析
本文系统探讨了深度学习在心电信号生成领域的优化路径,从数据增强、模型架构改进到临床验证体系构建,提出多阶段协同优化策略。通过对比实验与临床验证数据,证明混合生成模型在信号保真度与病理特征表达上的优势,并指出未来需突破设备泛化与实时生成等技术瓶颈。
本文系统探讨了深度学习在心电信号生成领域的优化路径,从数据增强、模型架构改进到临床验证体系构建,提出多阶段协同优化策略。通过对比实验与临床验证数据,证明混合生成模型在信号保真度与病理特征表达上的优势,并指出未来需突破设备泛化与实时生成等技术瓶颈。