智能疏导系统

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  城市公共出行高峰时段流量预测与疏导方案研究

  本研究通过整合多源数据与机器学习模型，构建城市公共交通高峰时段流量预测体系，并提出分级智能疏导方案。以上海试点数据验证，显著降低拥堵指数并提升出行效率，为智慧城市建设提供技术参考。

  2025年4月11日

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