模型压缩

本文系统阐述了移动端ML加速卡性能优化的五大核心策略，涵盖模型压缩、硬件加速配置、数据处理优化等关键技术，提供可落地的实施方案与量化对比数据，帮助开发者快速提升推理效率。

移动生成技术通过算法轻量化、边缘计算架构和硬件加速方案，正在突破算力、能耗和隐私保护等核心瓶颈。未来将依托6G与量子计算实现质的飞跃，推动生成式AI在移动端的普及应用。

本文探讨移动生成技术在算力优化、网络延迟、数据隐私等维度的突破路径，分析模型压缩、边缘计算、联邦学习等关键技术，提出端云协同的解决方案，为下一代移动生成系统提供技术框架。