深度强化学习

本文系统探讨了多区域通信网络中的跨域互联与智能组网技术创新，提出分布式云网融合架构与智能路由算法，通过实际案例验证了方案在时延控制、安全传输等方面的显著优势，为构建新一代智能全球网络提供技术参考。

本研究提出基于深度强化学习的5G网络拓扑映射与资源动态调度联合优化框架，通过构建两级调度架构和时空联合优化模型，显著提升网络资源利用率并保障服务质量。实验表明方案可降低时延42%，为未来网络智能化发展提供重要参考。